无论是中国还是美国

我认为最好的人工智能原生应用程序尚未出现。

这是大型AI模型爆发一年后李彦宏的最新感慨。

就在昨天的2023西丽湖论坛上，李彦宏作为特邀嘉宾发表了题为《AI原生时代：“冷”思维与“热”驱动”的演讲。

本来这种活动的演讲大多都是硬核的技术交流或者大佬的见解分享，没想到李总一开始就这么犀利。

虽然没有剑影闪现，但我能感觉到他的急切。 紧迫性是什么？

模型太多，应用太少。

这次，通过李老板的演讲，我们也会有一些冷思考和热驾驶。

冷思考

去年年底，当我们第一次分享ChatGPT时，我们都对大模型的发展感到震惊，这得益于大模型的“智能涌现”。

什么是智能涌现？ 用简单的英语且易于理解 -

当你给一个大模型喂一本书时，它只能学习这本书的内容，结果相当于盲目，还不如硬编码的响应机器。

但当你把一个大模型喂入一个库，训练量超过阈值时，不仅准确率大大提高，而且你从未接触过的能力也可以自己学习。

比如ChatGPT刚流行的时候百度不收录手机网站，你给它一个个性，它可以根据个性回答相应的问题。 这在两年前是不会发生的。

如此大的型号很受欢迎，这是理所当然的。 截至10月，国内已发布大车型238款。 这个数字在 4 个月内增加了两倍，并且这一趋势有增无减。

但大模型的热潮真的能让我们进入AI时代吗？

答案是不。 不管市场上有多少锅碗瓢盆，如果不是做成可以直接吃的饭菜，谁能说我们进入了一个新时代。 听很多朋友说，即使有大型号可供选择，但还是不知道可以用在哪里。 它不像PC时代的软件或手机时代的应用程序。

最基本的逻辑是，我们应该找到我们需要的工具，让PC和手机成为我们生活的一部分。

相反，如果我想听音乐，请使用Windows； 如果我想看视频，请使用 Android。

中国现在正处于这样一个阶段，大家都想建立大模型，却失去了对原生AI应用的探索。

虽然这可能是技术革命的一部分，但如果你吹嘘它而我们这里大多数人都不知道如何使用它，那么这个市场一定是不健康的。

所以当李彦宏在演讲中说“市场需要100万个级别的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型”时，我绝对同意。

国内外都是如此吗？ 不必要。 除了几十个基础大模型之外，还有更多团队涉足AI应用。

前两天，我看到一个名为“AI墓地”的国外网站，其中有数百个各种AI应用程序被海浪冲走，已经停止服务。

在这10个大模型中，找不到任何一个应用。 我们甚至在重复今天“花钱”囤卡、明天“按部就班”培训、后天“创新”发布的过程。

给大模型泼冷水，是本节冷思维的核心内容。 作为用户，你希望看到的是越来越多的AI原生应用，而不是越来越多的大型AI模型。

热驱动

我应该使用什么驱动程序？ 借用李老板​​演讲中的另一句话：

好的应用会带动市场，迫使市场发生变化。

虽然李彦宏表示，时至今日，像微信、抖音这样能够代表一个时代的应用还没有出现，哪怕是重构的百度应用。

但最先提出需要重建原有应用程序的百度值得一提。

1、百度网盘

传统网盘，说得客气一点，只是一个存放物品的仓库，但重构后的百度网盘处处都有大模型的影子。

找图片的时候，不用一一翻找，让大模来帮你； 看视频时，不需要一帧一帧找知识点，让大模型来帮你； 当你总结和提炼视频内容时，你不需要以2倍速观看整个视频，这样大模型就能帮助你。 该模型可以帮助您。

再加上百度网盘智能生成字幕、一键转换课件、根据文档自动跳转到相应帧等。

网盘工具被重构为一个问题就能解决的效率工具。

2. 百度文库

以前的百度文库是什么？ 说白了，只是在找模板、找资料的时候使用。 使用率低，没有扩展空间。

添加了大模型的百度文库是什么？ 一个可以根据现有文档生成或定制您的PPT的创意平台。

图书馆工具重组为搜索、生成、完善和提炼的高效工具。

如此突然的变化在一年前是不可能的百度不收录手机网站，但这足够了吗？

不够。

不客气地说，我们现在正处于原生AI应用的探索阶段，还没有达到倒逼市场变革的阶段。 没有任何一个产品能像微信、抖音那样给生活带来质的改变。

但是大浪来了，你得有沙子才能冲走沙子。 想要迫使市场改变，就需要有好的AI原生应用。

回应开头那句话：大模型太多，应用太少。

结论

正如李老板所说，AI时代的到来不仅仅是大模型的堆叠，而是如何将这些技术转化为实用、有用的工具。 这就是王道，这就是初衷。

就像百度文库、百度网盘一样，在这些应用场景中，在对原有工具大规模模型的重塑中，百度的努力已经初见成效，值得肯定。

接下来，压力就降临到同行身上，如何滚动、朝什么方向滚动。 对于我们用户来说，我们很高兴看到结果。